由2023科普下:十大娱乐平台app排行(2023.3.1已更新说明)(2023科普下:十大娱乐平台app排行(2023.3.1已更新说明))研究员领导的团队 伊曼纽尔Agu的的 被奖励2美元,458,美国国立卫生研究院(NIH)在174年开发了一款使用照片的智能手机应用程序, 热图像, 以及在家检测病人开放性伤口感染的算法.
从左起，研究人员Peder Pedersen, Bengisu图·图鲁, 伊曼纽尔Agu的的和黛安娜强
深度感染伤口检测器(DIWD)将使实地的访问护士和其他卫生工作者能够快速识别需要糖尿病溃疡专门护理的患者, 压疮, 切口, 创伤相关的伤害, 还有其他伤口. 这个应用程序, 安装在配备热感摄像头的智能手机上，就像水管工使用的那样, 能否帮助卫生工作者减少不必要的医疗转诊, 护理延误, 以及错误的护理决定导致截肢, Agu的的说, Harold L是谁?. 61年的法学家希瑟·E. 法学家院长教授(2023科普下:十大娱乐平台app排行(2023.3.1已更新说明)) 计算机科学系.
“在家中或偏远地区探视患者时，很难直观地评估伤口, 因为伤口经常被死皮和碎片掩盖，只有在医生的办公室才能清除,阿古说, 谁是这个为期四年的项目的首席研究员和负责人. “通过将照片与热成像相结合, 它可以检测皮肤下面组织的温度变化, 2023科普下:十大娱乐平台app排行(2023.3.1已更新说明)将开发一种工具，帮助卫生工作者更好地评估伤口，并确定是否将患者转介给专家进行医疗护理.”
Agu的和一组研究人员将训练深度学习计算机模型来检测大约1岁左右的感染,500张照片加上伤口的热成像. 一些照片和热图像将取自现有数据集. 马萨诸塞大学陈医学院的研究人员将收集新的数据, 包括伤口的照片和热成像. 然后，该团队将编写一个智能手机应用程序，并在大约100名患者的研究中验证这项技术.
